OKAI

AI-Powered Knowledge Ecosystem
For Smarter Organizations.
Mewujudkan Ekosistem Pengetahuan Cerdas untuk Belajar, Berbagi,
dan Mengambil Insight.

RINGKASAN

OKAI adalah ekosistem solusi AI inovatif yang merevolusi cara organisasi menciptakan, berbagi, memanfaatkan, dan mengekstraksi pengetahuan internal. Menggunakan kecerdasan kolektif dan AI agnostik untuk pembelajaran multi-format, manajemen pengetahuan, chatbot cerdas, dan ekstraksi dokumen.

Pembelajaran
multi-format
Manajemen
pengetahuan
Chatbot
multikanal
Ekstraksi
dokumen cerdas
AI agnostik
& fleksibel
1. TANTANGAN BISNIS
INFORMASI TERSEBAR DAN SULIT DIAKSES
  • Data dan dokumen tersebar di banyak sumber
  • Sulit menemukan informasi yang relevan
  • Pengetahuan organisasi tidak terdokumentasi dengan baik
PROSES LAMBAT DAN TIDAK EFISIEN
  • Membutuhkan waktu lama untuk mencari informasi
  • Proses manual berulang menyita waktu
  • Tidak ada otomasi dalam ekstraksi dan klasifikasi informasi
KETERBATASAN DALAM PEMANFAATAN PENGETAHUAN
  • Pengetahuan internal tidak terstruktur
  • Sulit melakukan analisis dan sintesis informasi
  • Potensi insight tidak tergali optimal
KOMPLEKSITAS INTEGRASI & SKALABILITAS
  • Integrasi dengan sistem internal tidak mudah
  • Sulit mengelola berbagai kanal interaksi pengguna
  • Performa AI tidak sesuai dengan kebutuhan organisasi
2. APA ITU OKAI?

OKAI adalah ekosistem solusi AI yang mengintegrasikan pembelajaran, manajemen pengetahuan, chatbot multikanal, dan ekstraksi dokumen dalam satu platform terpadu.

Didukung AI agnostik, arsitektur cloud-native, dan model lokal maupun komersial untuk performa terbaik sesuai kebutuhan organisasi.

TUJUAN UTAMA
  • Fasilitas pembelajaran berbasis pengetahuan organisasi
  • AI chatbot multikanal untuk interaksi adaptif
  • Platform manajemen pengetahuan berbasis AI
  • Agent Dashboard untuk pengawasan & orchestration
  • Dukungan model lokal (Local LLM) & integrasi Commercial LLM
3. CARA KERJA OKAI (Alur Proses Utama)
1
Organization
Management
Mengelola struktur organisasi, unit kerja, dan kebijakan.
2
Tenant
Management
Mengelola tenant (multi-tenant) secara terisolasi dan aman.
3
Application
Management
Mengelola aplikasi OKAI dan konfigurasinya sesuai kebutuhan.
4
User
Management
Mengelola user, peran, dan hak akses dalam platform.
5
Document
Service
Upload, ekstraksi, klasifikasi, dan penyimpanan dokumen.
6
Chatbot Service
(Enriched with OkDashboard)
Chatbot cerdas multikanal dengan dashboard monitoring & analitik.
7
Authentication &
Authorization
Manajemen autentikasi dan otorisasi berbasis peran.
8
Manage
Usage
Monitoring penggunaan, kuota, dan analitik performa.
9
Helpdesk Service
Integration
Integrasi dengan helpdesk (Chatwoot) untuk dukungan chatbot service.
4. FITUR UTAMA OKAI
Organization ManagementKelola struktur organisasi dan kebijakan.
Tenant ManagementDukungan multi-tenant dengan isolasi data.
Application ManagementKelola aplikasi, modul, dan konfigurasinya.
User ManagementKelola pengguna, peran, dan akses.
Document ServiceUpload, ekstraksi, klasifikasi, dan manajemen dokumen.
Chatbot Service (Enriched with OkDashboard)AI chatbot multikanal dengan dashboard monitoring.
Authentication & AuthorizationKeamanan akses dan otorisasi berbasis peran.
Manage UsageMonitoring penggunaan, kuota, dan analitik.
Helpdesk Service IntegrationIntegrasi dengan Chatwoot untuk dukungan chatbot.
5. KOMPONEN UTAMA OKAI ECOSYSTEM
1. User Touchpoints / Channels
Portal Web, Mobile App
Sistem Internal, API Eksternal
2. Ingress Layer
Otentikasi, validasi permintaan, routing ke komponen internal
3. OKAI Core Ecosystem (Kubernetes Cluster)
OK Dashboard & Agent Dashboard (Chatwoot)
OKAI-BE (Backend Engine)
Fine-Tune / Training Platform
Local LLM
OKAI-Consumer (Event-Driven)
OKAI-Subscriber (Event-Driven)
4. Data & Storage Layer
SQL-DB (Core Database)
Vector-DB (Embedding DB)
Storage (Document & Knowledge)
Cache Engine (Performa)
Messaging System (Event Queue)
5. Egress Layer
Komunikasi keluar ke sistem eksternal & LLM komersial
6. Commercial LLM Integration
Integrasi / API call ke model komersial (OpenAI, Gemini, dll)
Load Balancer (LB NGINX) - distribusi trafik ke service
6. MANFAAT BISNIS
  • Akses pengetahuan lebih cepat dan mudah
  • Peningkatan produktivitas dan efisiensi kerja
  • Pengambilan keputusan lebih tepat berbasis data
  • Otomatisasi proses ekstraksi, klasifikasi, dan sintesis informasi
  • Pengalaman pengguna yang lebih baik melalui chatbot cerdas
  • Skalabilitas tinggi dengan arsitektur cloud-native
  • Keamanan data dan kontrol akses yang kuat
7. CONTOH PENGGUNAAN
Knowledge Learning

Menyimpan, mengelola dokumen, video, dan berbagai format.

Manajemen Pengetahuan

Pembelajaran berbasis AI dan konfigurasi pengetahuan.

Chatbot Cerdas

Menjawab pertanyaan pengguna secara adaptif di berbagai kanal.

Analitik & Insight

Menganalisis data untuk mendapatkan insight berharga.

Integrasi Sistem

Terhubung dengan sistem internal dan eksternal organisasi.

8. KEAMANAN & TATA KELOLA
  • Autentikasi & Otorisasi berbasis peran
  • Isolasi data per tenant
  • Audit trail & aktivitas pengguna
  • Enkripsi data in-transit & at-rest
  • Kepatuhan terhadap standar keamanan organisasi
9. INFRASTRUCTURE - Physical Architecture
KUBERNETES CLUSTER
Komponen pendukung di luar Kubernetes Cluster
MASTER NODE
(Orchestration & Management)
WORKER NODES
(Containerized Applications & Services)
VIRTUAL MACHINE (VM)
Komponen pendukung di luar Kubernetes Cluster
Postgres DB
(Database untuk OkDashboard)
Redis
(Caching & Message Queue)
Chatwoot
(Support Helpdesk Tools)
MinIO
(Object Storage untuk Knowledge & File)
KESIMPULAN

OKAI memberdayakan organisasi dengan ekosistem AI terpadu untuk mengelola pengetahuan secara cerdas, meningkatkan produktivitas, mempercepat inovasi, dan memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna.

Siap Transformasi
Bisnis Anda?

Hubungi kami untuk konsultasi dan temukan solusi terbaik untuk kebutuhan bisnis Anda.

Hubungi Kami

+62 21 2761 8888

info@solutiontech.id

Telkom Landmark Tower
Jl. Jend. Gatot Subroto Kav. 52, Jakarta

Ikuti Kami
Request POC

Ceritakan kebutuhan Anda dan tim kami akan menghubungi untuk menyiapkan proof of concept.